1. Получены вводныеБриф, материалы и цели проекта
  2. ИИ разбирает информациюСобирает тезисы, вопросы и противоречия
  3. Специалист уточняет задачуПроверяет выводы и выбирает направление
  4. Готовится рабочая основаКонцепция, структура, тексты и задачи
  5. Команда проверяет результатИсправляет, согласует и запускает работу
  6. Результат готовМатериалы переданы в производство

ИИ

ИИ в работе и бизнесе

Используем ИИ, чтобы быстрее исследовать, создавать и проверять. Решения принимают люди, а технологии становятся частью реального процесса.

Обсудить задачу с ИИ

Коротко

ИИ помогает нам быстрее разбирать информацию, искать варианты, готовить черновики и проверять результат. Финальные решения принимает специалист, который отвечает за качество работы.

Как мы используем ИИ

МатериалыТезисы

Исследуем

Быстрее собираем и разбираем информацию, сравниваем подходы и находим противоречия. Специалист проверяет источники, выводы и применимость к задаче.

ВариантыГотово

Создаём

Используем ИИ для поиска направлений, черновиков, прототипов, изображений, текстов и кода. Финальный результат собирает и утверждает профильный специалист.

ПравилаПринято

Проверяем

Ищем ошибки, разрывы в логике, несогласованность текстов и отклонения от правил. ИИ дополняет контроль, но не заменяет человеческую проверку.

ПовторыСценарий

Автоматизируем

Передаём повторяющиеся операции ИИ, когда для них можно задать правила и проверить результат. Команда освобождает время для задач, где нужен человек.

Что это меняет в работе

  • Больше рассмотренных вариантов до принятия решения.
  • Меньше времени на механическую и повторяющуюся работу.
  • Дополнительная проверка текстов, макетов, данных и кода.
  • Быстрее подготовка черновиков и рабочих материалов.
  • Больше времени специалистов на решения, а не на рутину.
  • Понятный процесс, в котором результат всё равно проверяет человек.

Чего мы не поручаем ИИ

  • Не подменяем исследование случайным ответом модели.
  • Не выдаём первую генерацию за готовую концепцию.
  • Не принимаем решения только потому, что так предложил ИИ.
  • Не публикуем тексты, изображения и код без проверки.
  • Не передаём модели ответственность за результат.
  • Не скрываем использование ИИ, когда оно существенно влияет на работу.
  • Не загружаем чувствительные данные в сторонние сервисы без согласованного порядка.
  • Не заменяем ИИ специалиста, который отвечает за качество.

Данные важнее удобства

До начала работы определяем, какие данные можно использовать в сторонних ИИ-сервисах, какие нужно обезличить, а какие не должны покидать инфраструктуру заказчика.

Выбор инструмента зависит не только от качества модели, но и от требований к конфиденциальности, хранению информации и контролю доступа.

Если работа связана с чувствительными данными, сначала согласуем правила, а уже потом выбираем техническое решение.

Что мы создаём для компаний

ВопросИсточники

База знаний

Собираем документы, инструкции и корпоративную информацию в систему, по которой сотрудники могут искать ответы и получать материалы с указанием источников.

ЗапросОтправлено

Помощники

Создаём внутренних помощников для сотрудников: поиск информации, подготовка ответов, документов, задач и других рабочих материалов.

ДокументДанные

Документы

Автоматизируем разбор, классификацию, извлечение данных и подготовку черновиков на основе входящих документов.

ОбращенияМаршруты

Обращения

Помогаем разбирать заявки, письма и сообщения, выделять главное, определять маршрут и подготавливать ответ для сотрудника.

ПравилаМатериал

Контент

Создаём системы для текстов и изображений, которые опираются на правила бренда, базу знаний и утверждённые примеры.

СценарийСистемы

Интеграции

Связываем ИИ с CRM, задачами, почтой, формами и другими рабочими системами, чтобы сценарий стал частью процесса.

Бренд, который понимает ИИ

Гайдлайн или брендбук можно использовать как базу знаний для ИИ-инструментов. Вместе с логотипами, палитрой, шрифтами и примерами документ передаёт модели правила визуальной и смысловой системы.

Это помогает создавать изображения, презентации, публикации, рекламные материалы и черновые макеты ближе к бренду — без необходимости каждый раз объяснять всё заново.

Результат всё равно требует проверки человеком, но количество случайных решений становится меньше.

Передаём в рабочее пространство

  • Гайдлайн или брендбук
  • Логотипы
  • Палитру
  • Шрифты
  • Примеры

Модель создаёт на этой основе

  • Изображения
  • Презентации
  • Публикации
  • Рекламные материалы
  • Черновые макеты

Не каждой задаче нужен ИИ

Сначала разбираем процесс: что повторяется, где теряется время, какие данные используются и как проверяется результат.

Если задачу проще и надёжнее решить обычной автоматизацией, правилом или доработкой системы, не будем добавлять ИИ только ради модного слова.

ИИ имеет смысл, когда нужно работать с неструктурированной информацией, текстами, изображениями, документами, поиском по знаниям или большим количеством вариантов.

Обычная автоматизация

  • процесс заранее известен;
  • правила можно описать точно;
  • результат должен быть одинаковым;
  • ошибки недопустимы или легко проверяются.

ИИ-сценарий

  • входящие данные различаются;
  • нужно понимать текст, изображение или контекст;
  • возможны несколько подходящих результатов;
  • ответ проверяется человеком или системой.

Примеры ИИ-сценариев

Собрали типовые задачи, с которых можно начать. Каждый сценарий адаптируем под данные, процессы и ограничения конкретной компании.

Автоматизация коммерческих предложений

ИИ помогает собирать черновики коммерческих предложений из данных заказчика, услуг и шаблонов команды.

Анализ диалогов и звонков

ИИ помогает находить повторяющиеся вопросы, проблемы качества и точки роста в коммуникации.

Генерация и адаптация текстов

ИИ помогает готовить черновики текстов, адаптировать материалы и поддерживать единый тон.

Генерация изображений для рабочих задач

ИИ помогает быстро готовить визуальные черновики, референсы и рабочие материалы.

ИИ-помощник для менеджеров

ИИ помогает менеджерам быстрее находить ответы, готовить сообщения и не терять контекст обращения.

Обработка и квалификация заявок

ИИ помогает разобрать входящие заявки, выделить важные данные и передать их в рабочий процесс.

Поиск по базе знаний

ИИ помогает искать ответы по внутренним документам, регламентам и материалам компании.

Кейсы с ИИ

  • Banksy: Genius or Vandal?

    Создали визуальную, рекламную и цифровую систему международного выставочного тура «Banksy: Genius or Vandal?»: 22 города в 11 странах и больше 7 миллионов посетителей.

    СайтыБрендингРеклама

  • Я, Энди Уорхол

    Создали визуальную систему, сайт и рекламную кампанию выставки, которую посетили 3,44% жителей Москвы.

    СайтыРекламаCRM и продажи

  • Смольнинское пароходство

    Обновили фирменный стиль пароходства и создали сайт для продажи прогулок, экскурсий и аренды судов.

    СайтыБрендингCRM и продажи

FAQ

ИИ заменяет ваших специалистов?

Нет. ИИ помогает исследовать, готовить варианты, проверять и автоматизировать повторяющиеся действия. За постановку задачи, выбор решения и качество отвечает профильный специалист.

Вы сообщаете об использовании ИИ?

Да, когда использование ИИ существенно влияет на процесс, результат или работу с данными. Порядок и ограничения согласовываем в рамках проекта.

Можно ли использовать конфиденциальные данные?

Это зависит от инструмента и требований проекта. До начала работы определяем, какие данные можно использовать, какие нужно обезличить, а какие не должны передаваться сторонним сервисам.

Можно ли подключить ИИ к нашим системам?

Да. ИИ-сценарий можно связать с CRM, задачами, почтой, формами, базой знаний и другими системами, если у них есть подходящие способы интеграции.

Обязательно ли использовать ИИ?

Нет. Если задачу надёжнее решить обычной автоматизацией или доработкой процесса, предложим более простое решение.

Можно ли использовать брендбук в ИИ?

Да. Брендбук или гайдлайн можно использовать как базу знаний вместе с логотипами, цветами, шрифтами и примерами. Это помогает создавать материалы ближе к правилам бренда, но не отменяет проверку человеком.

Начнём с задачи, а не с технологии

Расскажите, где команда теряет время, работает с большим количеством информации или повторяет одни и те же действия. Разберёмся, нужен ли здесь ИИ и как встроить его в реальный процесс.

Обсудить задачу